Exercice 1:
On veut calculer \(P(max(M,N) \leq m)\) :
\(P(max(M,N) \leq m)=P((M\leq m) \cap (N \leq m))\)
Or, les évènements sont indépendant donc on sait que la probabilité de l’intersection est égal au produit des probabilités.
\(P((M\leq m) \cap (N \leq m))=P(M\leq m).P(N \leq m)=\frac12.\frac{m}{n}\)
On veut calculer \(P(M+N\leq m)\) :
\(P(M+N\leq m)=P(\bigcup_{k=1}^{m-1}[(M=k) \cap (N \leq m-k)])\)
Les évènements M et N sont indépendants et les évènements sont 2 à 2 deux disjoints (sigma-additivité). On obtient donc :
\[P(\bigcup_{k=1}^m[(M=k) \cap (N \leq m-k)])=\sum_{k=1}^{m-1}P(M=k).P(N\leq m-k)=\sum_{k=1}^{m-1}\frac{1}{2m}.\frac{m-k}{n}=\frac{1}{2m}(\frac{(m-1)m}{n}-\frac{(m-1)m}{2n})=\frac{m-1}{4n}\]
Exercice 2:
Soit \(n \geqslant 1\)
Posons \(E_n\) l’évenement : “Le chat
est à l’exterieur le soir n”, donc \(\overline{E_n}\) est l’évenement : “Le chat
est à l’interieur le soir n”.
On peut traduire “Lorsqu’il se trouve à l’intérieur, le chat d’Erwin
sort avec la probabilité p” par \(\mathbb{P}(E_n
|\overline{E_{n-1}})=p\)
et on peut traduire “Lorsqu’il se trouve dehors, il rentre avec la
probabilité q” par \(\mathbb{P}(\overline{E_n}
|E_{n-1})=q\), donc \(\mathbb{P}(E_n
|E_{n-1})=1-q\)
Donc
\(\pi_n =\mathbb{P}(E_n)\)
\(\pi_n = \mathbb{P}(E_n
|E_{n-1}).\mathbb{P}(E_{n-1})+\mathbb{P}(E_n
|\overline{E_{n-1}}).\mathbb{P}(\overline{E_{n-1}})\) D’après la
formule des probabilités totales
\(\pi_n =(1-q).\pi_{n-1} +
p.(1-\pi_{n-1})\)
Donc \(\pi_n =\pi_{n-1} (1-q-p) + p\)
On est en présence d’une suite arithmético-géométrique de premier terme \(\pi_0=0\) (car le soir 0 le chat est à l’interieur).
Le terme général de la suite est donc :
\(\pi_n
=(1-q-p)^n.(0-\frac{p}{1-(1-q-p)})+\frac{p}{1-(1-q-p)}\) (terme
général d’une suite arithmético-géométrique)
\(\pi_n
=-(1-q-p)^n.\frac{p}{p+q}+\frac{p}{p+q}\)
\(\pi_n
=\frac{p}{p+q}.(1-(1-q-p)^n)\)
On sait que \(0< p <1\) et
\(0< q <1\). Donc \(-1< 1-p-q <1\).
Donc \(\lim_{n \to +\infty}
(1-q-p)^n=0\)
On en déduit \(\lim_{n \to +\infty} \pi_n = \frac{p}{p+q}\)