CM amphi 1

Enseignant: Pierre Étoré (pierre.etore@grenoble-inp.fr)
Créneau: lundi 8h15-9h45 (sauf exception)

Cette page contient des informations concernant exclusivement les élèves de l’amphi 1 (groupes de TD 1 à 4).

• CHAP1 Evénements, tribus, espaces probabilisés, propriétés de base (formule de l’union, etc.)

• Probabilités conditionnelles, formule des probabilités totales, formule de Bayes, indépendance, notion de variable aléatoire.

• Variables aléatoires (suite et fin), algorithme de rejet FIN_CHAP1; CHAP2 loi géométrique et loi binomiale FIN_CHAP2

;CHAP3 Espérance (vus: titre du chapitre et théorème de tranfert)

• Diverses propriétés de l’espérance, v.a. étagées, exemples

d’autres exemples de calcul d’espérance FIN_CHAP3; CHAP4 Loi de Poisson, Espérance conditionnelle et formule de conditionnement dans le cas discret FIN_CHAP4; CHAP5 Loi à densité, définition de la fonction de répartition d’une v.a.

exemples de loi à densité; exemples de calcul de loi avec la f.d.r. FIN_CHAP_5; CHAP6 Variance et covariance

exemples; inégalités de Chebychev; loi faible des grands nombres (énoncé)

loi faible des grands nombres (démonstration) FIN_CHAP6; CHAP7 Méthode de Monte Carlo, principe général et réduction de variance par échantillonage préférentiel, exemple du calcul du nombre pi. FIN_CHAP7

CHAP8 Couples de variables aléatoires, densité bivariée, loi marginale et loi conditionnelle, espérance conditionnelle.